AI在内容分发上的绊脚石

自从互联网商业化发展以来，不论是新闻客户端、视频网站或是电商平台……所有的平台，都是把自己默认为一个优秀的饲养员，它按照自己的想法，把内容（饲料）Push（喂）给用户。

这些饲养员都是受过训练的专业人士，行话叫做---由网站编辑为用户设置议程，按照大多数用户的口味挑选内容。

后来编辑实在忙不过来，采用机器帮忙---最简单的机器方式则是“热门推荐”，比如按照点击量或其它数据来做排序。

饲养员模式最大的问题是不知道食客胃口如何，这会导致两个显著的后果：一是食客不满意，用户个性化需求不能得到满足；二是自身资源浪费，大量长尾资源长期得不到曝光，增加沉没成本。

有人发现了机器的好处。机器可以是根据用户特征来推荐内容。正如一个高明的厨子可以根据每一个食客的口味提供饭菜，如果机器足够聪明，在一定程度上可以解决所有用户的个性化需求。这岂不是内容产业的C2M？